Isbn: 9783030990787 - integrating meta-heuristics and machine learning for real-world optimization problems (studies in computational intelligence, 1038, band 1038) (2 Ergebnisse)

ISBN: 
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (2)

  • Neu (2)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2022

    3030990788 / 9783030990787

    Serie: Buch 526 von 538 - Studies in Computational Intelligence

    • Hardcover

    Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 155,33

    EUR 17,43 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. In English.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2022

    3030990788 / 9783030990787

    Serie: Buch 526 von 538 - Studies in Computational Intelligence

    • Hardcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 163,12

    EUR 35,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book collects different methodologies that permit metaheuristics and machine learning to solve real-world problems. This book has exciting chapters that employ evolutionary and swarm optimization tools combined with machine learning techniques. The fields of applications are from distribution systems until medical diagnosis, and they are also included different surveys and literature reviews that will enrich the reader. Besides, cutting-edge methods such as neuroevolutionary and IoT implementations are presented in some chapters. In this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms.The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and can be used in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the material canbe helpful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence communities.…