9783030830380 - towards bayesian model-based demography: agency, complexity and uncertainty in migration studies (methodos series, 17, band 17) von bijak, jakub (4 Ergebnisse)

- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 61,15
EUR 14,00 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.

- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 92,17
EUR 9,00 VersandVersand innerhalb von USAAnzahl: 15 verfügbar
Zustand: New.

- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 86,82
EUR 14,61 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 288 pages. 9.25x6.10x0.91 inches. In Stock.

- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 58,56
EUR 63,03 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book presents a ground-breaking approach to developing micro-foundations for demography and migration studies. It offers a unique and novel methodology for creating empirically grounded agent-based models of international migration - one of… the most uncertain population processes and a top-priority policy area. The book discusses in detail the process of building a simulation model of migration, based on a population of intelligent, cognitive agents, their networks and institutions, all interacting with one another. The proposed model-based approach integrates behavioural and social theory with formal modelling, by embedding the interdisciplinary modelling process within a wider inductive framework based on the Bayesian statistical reasoning. Principles of uncertainty quantification are used to devise innovative computer-based simulations, and to learn about modelling the simulated individuals and the way they make decisions. The identified knowledge gaps are subsequently filled with information from dedicated laboratory experiments on cognitive aspects of human decision-making under uncertainty. In this way, the models are built iteratively, from the bottom up, filling an important epistemological gap in migration studies, and social sciences more broadly.