9783030826727 - applying quantitative bias analysis to epidemiologic data (statistics for biology and health) von fox, matthew p.; maclehose, richard f.; lash, timothy l. (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 68 von 69. Buch 68 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Hardcover
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USABooks From California
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Gebraucht - Gut
EUR 33,64
EUR 4,36 VersandVersand innerhalb von USAAnzahl: 1 verfügbar
hardcover. Zustand: Very Good. Cover and edges may have some wear.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 68 von 69. Buch 68 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Hardcover
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes KönigreichPhatpocket Limited
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Befriedigend
EUR 35,10
EUR 12,46 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Shows some signs of wear but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 68 von 69. Buch 68 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 76,07
EUR 14,02 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data
Fox, Matthew P. (Author)/ MacLehose, Richard F. (Author)/ Lash, Timothy L. (Author)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 68 von 69. Buch 68 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 119,18
EUR 14,63 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 483 pages. 9.25x6.10x1.06 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Palgrave Macmillan, 2022
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 68 von 69. Buch 68 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 74,89
EUR 64,44 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods.As computational power available to ana…lysts has improved and epidemiologic problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly used.This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing: Measurement error pertaining to continuous and polytomous variables Methods surrounding person-time (rate) data Bias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is itssection on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices.
