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9783030780548 - Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environm... (6 Ergebnisse)
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
Buch 29 von 55: Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and EnvironmentAnbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis
Buch 29 von 55: Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and EnvironmentAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
Buch 29 von 55: Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and EnvironmentAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
Buch 29 von 55: Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and EnvironmentAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning
Buch 29 von 55: Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and EnvironmentAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : From Descriptive Statistics to Machine Learning
Buch 29 von 55: Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and EnvironmentSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030780546 ISBN 13: 9783030780548
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook introduces the use of Python programming for exploring and modelling data in the field of Earth Sciences. It drives the reader from his very first steps with Python, like setting up the environment and starting writing the first lines of codes, to proficient use in visualizing, analyzing, and modelling data in the field of Earth Science. Each chapter contains explicative examples of code, and each script is commented in detail. The book is minded for very beginners in Python programming, and it can be used in teaching courses at master or PhD levels. Also, Early careers and experienced researchers who would like to start learning Python programming for the solution of geological problems will benefit the reading of the book.
