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9783030769031 - Statistical Reliability Engineering: Methods, Models and Applications (Springer Series in Reliability Engineering) von Pham, Hoang (5 Ergebnisse)
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Statistical Reliability Engineering
Buch 71 von 90: Springer Series in Reliability EngineeringAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Statistical Reliability Engineering: Methods, Models and Applications (Springer Series in Reliability Engineering) 1st ed. 2021 Edition
Buch 71 von 90: Springer Series in Reliability EngineeringAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Statistical Reliability Engineering: Methods, Models and Applications (Springer Series in Reliability Engineering)
Buch 71 von 90: Springer Series in Reliability EngineeringAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Reliability Engineering: Methods, Models and Applications
Buch 71 von 90: Springer Series in Reliability EngineeringAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Statistical Reliability Engineering : Methods, Models and Applications
Buch 71 von 90: Springer Series in Reliability EngineeringSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030769038 ISBN 13: 9783030769031
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the state-of-the-art methodology and detailed analytical models and methods used to assess the reliability of complex systems and related applications in statistical reliability engineering. It is a textbook based mainly on the author's recent research and publications as well as experience of over 30 years in this field.The book covers a wide range of methods and models in reliability, and their applications, including: statistical methods and model selection for machine learning; models for maintenance and software reliability; statistical reliability estimation of complex systems; and statistical reliability analysis of k out of n systems, standby systems and repairable systems. Offering numerous examples and solved problems within each chapter, this comprehensive text provides an introduction to reliability engineering graduate students, a reference for data scientists and reliability engineers, and a thorough guide for researchers and instructors in the field.
