Isbn: 9783030685669 - machine learning modeling for iout networks: internet of underwater things (springerbriefs in computer science) (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2021
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Paperback. Zustand: Brand New. 75 pages. 9.25x6.10x0.16 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses how machine learning and the Internet of Things (IoT) are playing a part in smart control of underwater environments, known as Internet of Underwater Things (IoUT). The authors first present seawater's key physical variables and go on to discuss opportunistic transmission, localization and positioning, machine learning modeling for underwater communication, and ongoing challenges in the field. In addition, the authors present applications of machine learning techniques for opportunistic communication and underwater localization. They also discuss the current challenges of machine learning modeling of underwater communication from two communication engineering and data science perspectives.…
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Modeling for IoUT Networks | Internet of Underwater Things | Ahmad A. Aziz El-Banna (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | xii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030685669 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
Sprache: Englisch
Verlag: Palgrave Macmillan, 2021
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book discusses how machine learning and the Internet of Things (IoT) are playing a part in smart control of underwater environments, known as Internet of Underwater Things (IoUT). The authors first present seawater¿s key physical variables and go on to discuss opportunistic transmission, localization and positioning, machine learning modeling for underwater communication, and ongoing challenges in the field. In addition, the authors present applications of machine learning techniques for opportunistic communication and underwater localization. They also discuss the current challenges of machine learning modeling of underwater communication from two communication engineering and data science perspectives.…
