9783030675820 - statistical regression modeling with r: longitudinal and multi-level modeling (emerging topics in statistics and biostatistics) von chen, ding-geng (din); chen, jenny k. (3 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 6 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 128,79
EUR 13,98 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2021
Serie: Buch 6 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 193,12
EUR 14,59 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 245 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 6 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 143,31
EUR 62,71 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a concise point of reference for the most commonly used regression methods. It begins with linear and nonlinear regression for normally distributed data, logistic regression for binomially distributed data, and Poisson regression and nega…tive-binomial regression for count data. It then progresses to these regression models that work with longitudinal and multi-level data structures. The volume is designed to guide the transition from classical to more advanced regression modeling, as well as to contribute to the rapid development of statistics and data science. With data and computing programs available to facilitate readers' learning experience,Statistical Regression Modelingpromotes the applications of R in linear, nonlinear, longitudinal and multi-level regression. All included datasets, as well as the associated R program in packages nlme and lme4 for multi-level regression, are detailed in Appendix A. This book will be valuable in graduate courses on applied regression, as well as for practitioners and researchers in the fields of data science, statistical analytics, public health, and related fields.
