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9783030564018 - Probability Theory: A Comprehensive Course (Universitext) von Klenke, Achim (10 Ergebnisse)
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Probability Theory: A Comprehensive Course (Universitext)
Buch 247 von 261: UniversitextAnbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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Probability Theory: A Comprehensive Course (Universitext)
Buch 247 von 261: UniversitextAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Probability Theory: A Comprehensive Course (Universitext)
Buch 247 von 261: UniversitextAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Probability Theory
Buch 247 von 261: UniversitextAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Probability Theory
Buch 247 von 261: UniversitextSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, 2020
ISBN 10: 3030564010 ISBN 13: 9783030564018
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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PROBABILITY THEORY
Buch 247 von 261: UniversitextAnbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
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Probability Theory
Buch 247 von 261: UniversitextSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030564010 ISBN 13: 9783030564018
Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Provides a complete introduction to probability theory, including measure theory and scientific applicationsNew updated edition includes concise summaries of each section, as well as outlooks and questions in the textClearly written.
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Probability Theory: A Comprehensive Course
Buch 247 von 261: UniversitextAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 3rd edition. 716 pages. 9.00x6.25x1.50 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Probability Theory | A Comprehensive Course | Achim Klenke | Taschenbuch | Universitext | xiv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030564018 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Probability Theory : A Comprehensive Course
Buch 247 von 261: UniversitextAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This popular textbook, now in a revised and expanded third edition, presents a comprehensive course in modern probability theory.Probability plays an increasingly important role not only in mathematics, but also in physics, biology, finance and computer science, helping to understand phenomena such as magnetism, genetic diversity and market volatility, and also to construct efficient algorithms. Starting with the very basics, this textbook covers a wide variety of topics in probability, including many not usually found in introductory books, such as: limit theorems for sums of random variables martingales percolation Markov chains and electrical networks construction of stochastic processes Poisson point process and infinite divisibility large deviation principles and statistical physics Brownian motion stochastic integrals and stochastic differential equations. The presentation is self-contained and mathematically rigorous, with the material on probability theory interspersed with chapters on measure theory to better illustrate the power of abstract concepts.This third edition has been carefully extended and includes new features, such as concise summaries at the end of each section and additional questions to encourage self-reflection, as well as updates to the figures and computer simulations. With a wealth of examples and more than 290 exercises, as well as biographical details of key mathematicians, it will be of use to students and researchers in mathematics, statistics, physics, computer science, economics and biology.
