9783030533540 - explainable ai in healthcare and medicine: building a culture of transparency and accountability (studies in computational intelligence, band 914) (3 Ergebnisse)

Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 423 von 538. Buch 423 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 423 von 538. Buch 423 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Explainable AI in Healthcare and Medicine | Building a Culture of Transparency and Accountability | Arash Shaban-Nejad (u. a.) | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030533540 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[do…t]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

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Verlag: Springer International Publishing 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 423 von 538. Buch 423 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights the latest advances in the application of artificial intelligence and data science in health care and medicine. Featuring selected papers from the 2020 Health Intelligence Workshop, held as part of the Association for the Advance…ment of Artificial Intelligence (AAAI) Annual Conference, it offers an overview of the issues, challenges, and opportunities in the field, along with the latest research findings. Discussing a wide range of practical applications, it makes the emerging topics of digital health and explainable AI in health care and medicine accessible to a broad readership. The availability of explainable and interpretable models is a first step toward building a culture of transparency and accountability in health care. As such, this book provides information for scientists, researchers, students, industry professionals, public health agencies, and NGOs interested in the theory and practice of computational models of public and personalized health intelligence.