9783030489038 - marginal models in analysis of correlated binary data with time dependent covariates (emerging topics in statistics and biostatistics) von wilson, jeffrey r.; vazquez-arreola, elsa; chen, (din) ding-geng (3 Ergebnisse)

Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates (Emerging Topics in Statistics and Biostatistics)
Wilson, Jeffrey R.; Vazquez-Arreola, Elsa; Chen, (Din) Ding-Geng
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 4 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 61,07
EUR 13,98 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2020
Serie: Buch 4 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 78,64
EUR 11,67 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 166 pages. 9.75x6.50x0.50 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 4 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 58,56
EUR 62,30 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneer…ing scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health.