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9783030457983 - Introduction to Probabilistic and Statistical Methods with Examples in R (Intelligent Systems Reference Library, 176, Band 176) von Stapor, Katarzyna (4 Ergebnisse)
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Introduction to Probabilistic and Statistical Methods with Examples in R.
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2020
ISBN 10: 3030457982 ISBN 13: 9783030457983
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
VIII, 157 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Intelligent Systems Reference Library, 176. Sprache: Englisch.
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Introduction to Probabilistic and Statistical Methods with Examples in R (Intelligent Systems Reference Library, 176)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Introduction to Probabilistic and Statistical Methods With Examples in R
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 165 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Introduction to Probabilistic and Statistical Methods with Examples in R
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030457982 ISBN 13: 9783030457983
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book strikes a healthy balance between theory and applications, ensuring that it doesn't offer a set of tools with no mathematical roots. It is intended as a comprehensive and largely self-contained introduction to probability and statistics for university students from various faculties, with accompanying implementations of some rudimentary statistical techniques in the language R. The content is divided into three basic parts: the first includes elements of probability theory, the second introduces readers to the basics of descriptive and inferential statistics (estimation, hypothesis testing), and the third presents the elements of correlation and linear regression analysis. Thanks to examples showing how to approach real-world problems using statistics, readers will acquire stronger analytical thinking skills, which are essential for analysts and data scientists alike.
