9783030427283 - artificial intelligence techniques for a scalable energy transition: advanced methods, digital technologies, decision support tools, and applications (4 Ergebnisse)
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 139,72
EUR 13,85 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
Weitere Bilder- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 113,10
EUR 70,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence Techniques for a Scalable Energy Transition | Advanced Methods, Digital Technologies, Decision Support Tools, and Applications | Moamar Sayed-Mouchaweh | Taschenbuch | ix | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030427283 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH,…Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 181,10
EUR 14,45 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 391 pages. 9.25x6.10x0.81 inches. In Stock.
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 128,39
EUR 62,97 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents research in artificial techniques using intelligence for energy transition, outlining several applications including production systems, energy production, energy distribution, energy management, renewable energy production, cyber…security, industry 4.0 and internet of things etc. The book goes beyond standard application by placing a specific focus on the use of AI techniques to address the challenges related to the different applications and topics of energy transition. The contributions are classified according to the market and actor interactions (service providers, manufacturers, customers, integrators, utilities etc.), to the SG architecture model (physical layer, infrastructure layer, and business layer), to the digital twin of SG (business model, operational model, fault/transient model, and asset model), and to the application domain (demand side management, load monitoring, micro grids, energy consulting (residents, utilities), energy saving, dynamic pricing revenue management and smart meters, etc.).
