9783030422295 - computational intelligence: a methodological introduction (texts in computer science) von kruse, rudolf; mostaghim, sanaz; borgelt, christian; braune, christian; steinbrecher, matthias (9 Ergebnisse)
Computational Intelligence: A Methodological Introduction (Texts in Computer Science)
Kruse, Rudolf; Mostaghim, Sanaz; Borgelt, Christian; Braune, Christian; Steinbrecher, Matthias
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2023
Serie: Texts in Computer Science, Buch 71 von 83. Buch 71 von 83 - Texts in Computer Science
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COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
Kruse, Rudolf; Mostaghim, Sanaz; Borgelt, Christian; Braune, Christian; Steinbrecher, Matthias
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Computational Intelligence: A Methodological Introduction
Kruse, Rudolf; Mostaghim, Sanaz; Borgelt, Christian; Braune, Christian; Steinbrecher, Matthias
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Computational Intelligence
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Computational Intelligence: A Methodological Introduction (Texts in Computer Science)
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Computational Intelligence
Kruse, Rudolf|Mostaghim, Sanaz|Borgelt, Christian|Braune, Christian|Steinbrecher, Matthias
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Computational Intelligence: A Methodological Introduction
Kruse, Rudolf/ Mostaghim, Sanaz/ Borgelt, Christian/ Braune, Christian/ Steinbrecher, Matthias
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Intelligence | A Methodological Introduction | Rudolf Kruse (u. a.) | Taschenbuch | Texts in Computer Science | xiv | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030422295 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spri…nger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides a clear and logical introduction to the field, covering the fundamental concepts, algorithms and practical implementations behind efforts to develop systems that exhibit intelligent behaviorin complex environments. This enhance…d third edition has been fully revised and expanded with new content on deep learning, scalarization methods, large-scale optimization algorithms, and collective decision-making algorithms.Features: provides supplementary material at an associated website; contains numerous classroom-tested examples and definitions throughout the text; presents useful insights into all that is necessary for the successful application of computational intelligence methods; explains the theoretical background underpinning proposed solutions to common problems; discusses in great detail the classical areas of artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary algorithms; reviews the latest developments in the field, covering such topics as ant colony optimization and probabilistic graphical models.
