9783030407933 - feature learning and understanding: algorithms and applications (information fusion and data science) von zhao, haitao; lai, zhihui; leung, henry; zhang, xianyi (3 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Information Fusion and Data Science, Buch 7 von 9. Buch 7 von 9 - Information Fusion and Data Science
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Information Fusion and Data Science, Buch 7 von 9. Buch 7 von 9 - Information Fusion and Data Science
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the essential concepts and strategies within traditional and cutting-edge feature learning methods thru both theoretical analysis and case studies. Good features give good models and it is usually not classifiers but features that determine… the effectiveness of a model. In this book, readers can find not only traditional feature learning methods, such as principal component analysis, linear discriminant analysis, and geometrical-structure-based methods, but also advanced feature learning methods, such as sparse learning, low-rank decomposition, tensor-based feature extraction, and deep-learning-based feature learning. Each feature learning method has its own dedicated chapter that explains how it is theoretically derived and shows how it is implemented for real-world applications. Detailed illustrated figures are included for better understanding. This book can be used by students, researchers, and engineers looking for a reference guide for popular methods of feature learning and machine intelligence.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2020
Serie: Information Fusion and Data Science, Buch 7 von 9. Buch 7 von 9 - Information Fusion and Data Science
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 305 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
