9783030354794 - advances in spatio-temporal segmentation of visual data (studies in computational intelligence, 876, band 876) (3 Ergebnisse)

Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data (Studies in Computational Intelligence, 876)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 379 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data
Mashtalir, Vladimir (Edited by)/ Ruban, Igor (Edited by)/ Levashenko, Vitaly (Edited by)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 379 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 286 pages. 9.25x6.10x0.83 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Buch 379 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book proposes a number of promising models and methods for adaptive segmentation, swarm partition, permissible segmentation, and transform properties, as well as techniques for spatio-temporal video segmentation and interpretation, online fuzzy cluster…ing of data streams, and fuzzy systems for information retrieval. The main focus is on the spatio-temporal segmentation of visual information.Sets of meaningful and manageable image or video parts, defined by visual interest or attention to higher-level semantic issues, are often vital to the efficient and effective processing and interpretation of viewable information. Developing robust methods for spatial and temporal partition represents a key challenge in computer vision and computational intelligence as a whole.This book is intended for students and researchers in the fields of machine learning and artificial intelligence, especially those whose work involves image processing and recognition, video parsing, and content-based image/video retrieval.