9783030338190 - nature inspired computing for data science (studies in computational intelligence, 871, band 871) (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer. 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 374 von 538. Buch 374 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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XII, 295 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence, 871. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 374 von 538. Buch 374 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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Nature Inspired Computing for Data Science
Rout, Minakhi (Edited by)/ Rout, Jitendra Kumar (Edited by)/ Das, Himansu (Edited by)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 374 von 538. Buch 374 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 312 pages. 9.25x6.10x0.83 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 374 von 538. Buch 374 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the current research and concepts in data science and how these can be addressed using different nature-inspired optimization techniques. Focusing on various data science problems, including classification, clustering, forecasting, and d…eep learning, it explores how researchers are using nature-inspired optimization techniques to find solutions to these problems in domains such as disease analysis and health care, object recognition, vehicular ad-hoc networking, high-dimensional data analysis, gene expression analysis, microgrids, and deep learning. As such it provides insights and inspiration for researchers to wanting to employ nature-inspired optimization techniques in their own endeavors.
