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9783030328849 - Computational Methods for Inverse Problems in Imaging (Springer INdAM Series, Band 36) (5 Ergebnisse)
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Computational Methods for Inverse Problems in Imaging (Springer INdAM Series)
Buch 35 von 46: Springer INdAMAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Computational Methods for Inverse Problems in Imaging
Buch 35 von 46: Springer INdAMAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 176 pages. 9.25x6.10x0.42 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Methods for Inverse Problems in Imaging | Marco Donatelli (u. a.) | Taschenbuch | Springer INdAM Series | ix | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030328849 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Computational Methods For Inverse Proble
Buch 35 von 46: Springer INdAMAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Computational Methods for Inverse Problems in Imaging
Buch 35 von 46: Springer INdAMSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030328848 ISBN 13: 9783030328849
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent mathematical methods in the area of inverse problems in imaging with a particular focus on the computational aspects and applications. The formulation of inverse problems in imaging requires accurate mathematical modeling in order to preserve the significant features of the image. The book describes computational methods to efficiently address these problems based on new optimization algorithms for smooth and nonsmooth convex minimization, on the use of structured (numerical) linear algebra, and on multilevel techniques. It also discusses various current and challenging applications in fields such as astronomy, microscopy, and biomedical imaging. The book is intended for researchers and advanced graduate students interested in inverse problems and imaging.
