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9783030218096 - Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning) von Guyon (6 Ergebnisse)
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Buch 7 von 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningAnbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: As New. No Jacket. Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning.
Buch 7 von 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningAnbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
XVI, 372 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Sprache: Englisch.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Buch 7 von 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Buch 7 von 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2019
ISBN 10: 3030218090 ISBN 13: 9783030218096
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Buch 7 von 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 219,50
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 372 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Cause Effect Pairs In Machine Learning
Buch 7 von 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
