9783030214982 - mems: field models and optimal design (lecture notes in electrical engineering, band 573) von di barba, paolo; wiak, slawomir (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 367 von 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 367 von 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. MEMS: Field Models and Optimal Design | Paolo Di Barba (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Electrical Engineering | ix | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030214982 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[d…ot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2020
Serie: Buch 367 von 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Paperback. Zustand: Brand New. 200 pages. 9.25x6.10x0.46 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Buch 367 von 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights numerical models as powerful tools for the optimal design of Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS). Most MEMS experts have a background in electronics, where circuit models or behavioral models (i.e. lumped-parameter models) of… devices are preferred to field models. This is certainly convenient in terms of preliminary design, e.g. in the prototyping stage. However, design optimization should also take into account fine-sizing effects on device behavior and therefore be based on distributed-parameter models, such as finite-element models. The book shows how the combination of automated optimal design and field-based models can produce powerful design toolboxes for MEMS. It especially focuses on illustrating theoretical concepts with practical examples, fostering comprehension through a problem-solving approach. By comparing the results obtained using different methods, readers will learn to identify their respective strengths and weaknesses. In addition, special emphasis is given to evolutionary computing and nature-inspired optimization strategies, the effectiveness of which has already been amply demonstrated. Given its scope, the book provides PhD students, researchers and professionals in the area of computer-aided analysis with a comprehensive, yet concise and practice-oriented guide to MEMS design and optimization. To benefit most from the book, readers should have a basic grasp of electromagnetism, vector analysis and numerical methods.
