Gesamtpreis (1 Artikel Artikel):
Versandziel:
9783030155841 - Real-time Knowledge-based Fuzzy Logic Model for Soft Tissue Deformation (Studies in Computational Intelligence, 832, Band 832) von Tan, Joey Sing Yee; Sidhu, Amande... (4 Ergebnisse)
Direkt zu den wichtigsten Suchergebnissen
Suchfilter
Produktart
- Alle Product Types
- Bücher (4)
- Magazine & Zeitschriften (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Comics (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Noten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Kunst, Grafik & Poster (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Fotografien (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Karten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Manuskripte & Papierantiquitäten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Zustand Mehr dazu
- Neu (4)
- Wie Neu, Sehr Gut oder Gut Bis Sehr Gut (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Gut oder Befriedigend (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Ausreichend oder Schlecht (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Wie beschrieben (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Einband
- alle Einbände
- Hardcover (4)
- Softcover (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Weitere Eigenschaften
- Erstausgabe (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Signiert (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Schutzumschlag (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Angebotsfoto (1)
Sprache (1)
Preis
- Beliebiger Preis
- Weniger als EUR 20 (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- EUR 20 bis EUR 45 (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Mehr als EUR 45
Gratisversand
- Kostenloser Versand nach USA (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Land des Verkäufers
Verkäuferbewertung
-
Real-time Knowledge-based Fuzzy Logic Model for Soft Tissue Deformation (Studies in Computational Intelligence, 832)
Buch 337 von 538: Studies in Computational IntelligenceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 115,13
EUR 13,82 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
-
Real-time Knowledge-based Fuzzy Logic Model for Soft Tissue Deformation
Buch 337 von 538: Studies in Computational IntelligenceAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 150,89
EUR 11,54 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 88 pages. 9.50x6.50x0.50 inches. In Stock.
-
Real-time Knowledge-based Fuzzy Logic Mo
Buch 337 von 538: Studies in Computational IntelligenceAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
-
Real-time Knowledge-based Fuzzy Logic Model for Soft Tissue Deformation
Buch 337 von 538: Studies in Computational IntelligenceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030155846 ISBN 13: 9783030155841
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a real-time and knowledge-based fuzzy logic model for soft tissue deformation. The demand for surgical simulation continues to grow, as there is a major bottleneck in surgical simulation designation and every patient is unique. Deformable models, the core of surgical simulation, play a crucial role in surgical simulation designation. Accordingly, this book (1) presents an improved mass spring model to simulate soft tissue deformation for surgery simulation; (2) ensures the accuracy of simulation by redesigning the underlying Mass Spring Model (MSM) for liver deformation, using three different fuzzy knowledge-based approaches to determine the parameters of the MSM; (3) demonstrates how data in Central Processing Unit (CPU) memory can be structured to allow coalescing according to a set of Graphical Processing Unit (GPU)-dependent alignment rules; and (4) implements heterogeneous parallel programming for the distribution of grid threats for Computer Unified Device Architecture (CUDA)-based GPU computing.
