9783030128562 - decision and inhibitory trees and rules for decision tables with many-valued decisions (intelligent systems reference library, band 156) von alsolami, fawaz; azad, mohammad; chikalov, igor; moshkov, mikhail (4 Ergebnisse)
Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions (Intelligent Systems Reference Library)
Alsolami, Fawaz; Azad, Mohammad; Chikalov, Igor; Moshkov, Mikhail
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 127 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables With Many-valued Decisions
Alsolami, Fawaz/ Azad, Mohammad/ Chikalov, Igor/ Moshkov, Mikhail
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2020
Serie: Buch 127 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
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- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions | Fawaz Alsolami (u. a.) | Taschenbuch | Intelligent Systems Reference Library | xvii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030128562 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 691…21 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Buch 127 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The results presented here (including the assessment of a new tool - inhibitory trees) offer valuable tools for researchers in the areas of data mining, knowledge discovery, and machine learning, especially those whose work involves decision tables w…ith many-valued decisions. The authors consider various examples of problems and corresponding decision tables with many-valued decisions, discuss the difference between decision and inhibitory trees and rules, and develop tools for their analysis and design. Applications include the study of totally optimal (optimal in relation to a number of criteria simultaneously) decision and inhibitory trees and rules; the comparison of greedy heuristics for tree and rule construction as single-criterion and bi-criteria optimization algorithms; and the development of a restricted multi-pruning approach used in classification and knowledge representation.
