9783030078683 - mathematical and statistical methods for actuarial sciences and finance: maf 2018 (4 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance | MAF 2018 | Marco Corazza (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030078683 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springe…r[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The interaction between mathematicians, statisticians and econometricians working in actuarial sciences and finance is producing numerous meaningful scientific results. This volume introduces new ideas, in the form of four-page papers, presented at t…he international conference Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance (MAF), held at Universidad Carlos III de Madrid (Spain), 4th-6th April 2018. The book covers a wide variety of subjects in actuarial science and financial fields, all discussed in the context of the cooperation between the three quantitative approaches. The topics include: actuarial models; analysis of high frequency financial data; behavioural finance; carbon and green finance; credit risk methods and models; dynamic optimization in finance; financial econometrics; forecasting of dynamical actuarial and financial phenomena; fund performance evaluation; insurance portfolio risk analysis; interest rate models; longevity risk; machine learning and soft-computing in finance; management in insurance business; models and methods for financial time series analysis, models for financial derivatives; multivariate techniques for financial markets analysis; optimization in insurance; pricing; probability in actuarial sciences, insurance and finance; real world finance; risk management; solvency analysis; sovereign risk; static and dynamic portfolio selection and management; trading systems.This book is a valuable resource for academics, PhD students, practitioners, professionals and researchers, and is also of interest to other readers with quantitative background knowledge.
