9783030032005 - soft modeling in industrial manufacturing (studies in systems, decision and control, 183, band 183) (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2019
Serie: Buch 180 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control
- Hardcover
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23.5 cm x 15.5 cm, 483 g. X, 196 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Systems, Decision and Control, 183. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 180 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control
- Hardcover
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Soft Modeling in Industrial Manufacturing
Grzegorzewski, Przemyslaw (Edited by)/ Kochanski, Andrzej (Edited by)/ Kacprzyk, Janusz (Edited by)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 180 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 180 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2019
Serie: Buch 180 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the problems of complexity in industrial data, including the problems of data sources, causes and types of data uncertainty, and methods of data preparation for further reasoning in engineering practice. Each data source has its own spec…ificity, and a characteristic property of industrial data is its high degree of uncertainty. The book also explores a wide spectrum of soft modeling methods with illustrations pertaining to specific cases from diverse industrial processes. In soft modeling the physical nature of phenomena may not be known and may not be taken into consideration. Soft models usually employ simplified mathematical equations derived directly from the data obtained as observations or measurements of the given system. Although soft models may not explain the nature of the phenomenon or system under study, they usually point to its significant features or properties.
