9781860940712 - markov point processes & their appl'ns von lieshout m n m van (6 Ergebnisse)
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Anbieter: Better World Books Ltd, Dunfermline, Vereinigtes KönigreichBetter World Books Ltd
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Zustand: Very Good. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes KönigreichAnybook.com
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,450grams, ISBN:1860940714.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. illustrated edition. 184 pages. 8.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New. This text employs a stochastic approach to studying Markov object processes, showing that they form a flexible class of models for a range of problems involving the interpretation of spatial data. Applications can be found in many fields of study.In.
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Co Pte Ltd Jul 2000, 2000
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - These days, an increasing amount of information can be obtained in graphical forms, such as weather maps, soil samples, locations of nests in a breeding colony, microscopical slices, satellite images, radar or medical scans and X-ray techniques. 'High level' image analysis is concerned with the glob…al interpretation of images, attempting to reduce it to a compact description of the salient features of the scene.This book takes a stochastic approach. It studies Markov object processes, showing that they form a flexible class of models for a range of problems involving the interpretation of spatial data. Applications can be found in statistical physics (under the name of 'Gibbs processes'), environmental mapping of diseases, forestry, identification of ore structure in materials science, signal analysis, object recognition, robot vision, and interpretation of images from medical scans or confocal microscopy.
