9781852337032 - knowledge discovery in multiple databases (advanced information and knowledge processing) von zhang, shichao; zhang, chengqi; wu, xindong (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2004
Serie: Buch 35 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Hardcover
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2004
Serie: Buch 35 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2004
Serie: Buch 35 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Hardcover
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Zustand: Used. pp. 250 Illus.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2004
Serie: Buch 35 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Hardcover
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Zustand: Used. pp. 250.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2004
Serie: Buch 35 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer London, 2004
Serie: Buch 35 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New. The only book that covers the emerging topic of multiple database mining Focuses on developing new techniques for multi-database miningUrgent need to analyse data in multi-databases as a great deal of multi-databases are widely used in orga.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer London Aug 2004, 2004
Serie: Buch 35 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Many organizations have an urgent need of mining their multiple databases inherently distributed in branches (distributed data). In particular, as the Web is rapidly becoming an information flood, individuals and organizations can take into account low-cost information and knowledge on the Internet…when making decisions. How to efficiently identify quality knowledge from different data sources has become a significant challenge. This challenge has attracted a great many researchers including the au thors who have developed a local pattern analysis, a new strategy for dis covering some kinds of potentially useful patterns that cannot be mined in traditional multi-database mining techniques. Local pattern analysis deliv ers high-performance pattern discovery from multiple databases. There has been considerable progress made on multi-database mining in such areas as hierarchical meta-learning, collective mining, database classification, and pe culiarity discovery. While these techniques continue to be future topics of interest concerning multi-database mining, this book focuses on these inter esting issues under the framework of local pattern analysis. The book is intended for researchers and students in data mining, dis tributed data analysis, machine learning, and anyone else who is interested in multi-database mining. It is also appropriate for use as a text supplement for broader courses that might also involve knowledge discovery in databases and data mining.
