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9781848219045 - Collaborative Annotation for Reliable Natural Language Processing: Technical and Sociological Aspects (Focus Series) von Fort, Karën (6 Ergebnisse)
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Collaborative Annotation for Reliable Natural Language Processing: Technical and Sociological Aspects (Focus Series)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Good. Cover boards are slightly bending/warping. Otherwise book shows minimal/no wear. Pages are clean, text and pictures are intact and unmarred.
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Collaborative Annotation for Reliable Natural Language Processing: Technical and Sociological Aspects (Focus Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Collaborative Annotation for Reliable Natural Language Processing: Technical and Sociological Aspects
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. pp.
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In den WarenkorbZustand: New. KlappentextThis book presents a unique opportunity for constructing a consistent image of collaborative manual annotation for Natural Language Processing (NLP). NLP has witnessed two major evolutions in the past 25 years: firstly, the.
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Collaborative Annotation for Reliable Natural Language Processing: Technical and Sociological Aspects
Sprache: Englisch
Verlag: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2016
ISBN 10: 1848219040 ISBN 13: 9781848219045
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 242,89
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In den WarenkorbZustand: New. BIC Classification: UY. Category: (P) Professional & Vocational. Weight in Grams: 666. . 2016. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Collaborative Annotation for Reliable Natural Language Processing : Technical and Sociological Aspects
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents a unique opportunity for constructing a consistent image of collaborative manual annotation for Natural Language Processing (NLP). NLP has witnessed two major evolutions in the past 25 years: firstly, the extraordinary success of machine learning, which is now, for better or for worse, overwhelmingly dominant in the field, and secondly, the multiplication of evaluation campaigns or shared tasks. Both involve manually annotated corpora, for the training and evaluation of the systems.
