9781848214934 - markov chains: theory and applications (applied stochastic methods) von sericola, bruno (9 Ergebnisse)
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Gebunden. Zustand: New. This book presents a thorough treatment of the theory of denumerable Markov chains, both in discrete and in continuous time. In continuous time, it carefully examines the explosion phenomenon and the Kolmogorov equations. It then applies these results to bi.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 410 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Markov chains are a fundamental class of stochastic processes. They are widely used to solve problems in a large number of domains such as operational research, computer science, communication networks and manufacturing systems. The suc…cess of Markov chains is mainly due to their simplicity of use, the large number of available theoretical results and the quality of algorithms developed for the numerical evaluation of many metrics of interest. The author presents the theory of both discrete-time and continuous-time homogeneous Markov chains. He carefully examines the explosion phenomenon, the Kolmogorov equations, the convergence to equilibrium and the passage time distributions to a state and to a subset of states. These results are applied to birth-and-death processes. He then proposes a detailed study of the uniformization technique by means of Banach algebra. This technique is used for the transient analysis of several queuing systems.
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Zustand: New. This book presents a thorough treatment of the theory of denumerable Markov chains, both in discrete and in continuous time. In continuous time, it carefully examines the explosion phenomenon and the Kolmogorov equations. It then applies these results to birth and death processes. Num Pages: 410 pages, Illustration…s. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 162 x 27. Weight in Grams: 738. . 2013. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Markov Chains: Theory and Applications Markov chains are a fundamental class of stochastic processes. They are widely used to solve problems in a large number of domains such as operational research, computer science, communication networks and manufacturing systems. The success of Markov chains is…mainly due to their simplicity of use, the large number of available theoretical results and the quality of algorithms developed for the numerical evaluation of many metrics of interest. The author presents the theory of both discrete-time and continuous-time homogeneous Markov chains. He carefully examines the explosion phenomenon, the Kolmogorov equations, the convergence to equilibrium and the passage time distributions to a state and to a subset of states. These results are applied to birth-and-death processes. He then proposes a detailed study of the uniformization technique by means of Banach algebra. This technique is used for the transient analysis of several queuing systems.
