ISBN: 9781611976328 - data clustering: theory, algorithms, and applications (mathematics in industry) (11 Ergebnisse)
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Verlag: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2020
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Verlag: Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2020
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Sprache: Englisch
Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2020
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Paperback. Zustand: New. Second Edition. Data clustering, also known as cluster analysis, is an unsupervised process that divides a set of objects into homogeneous groups. Since the publication of the first edition of this monograph in 2007, development in the area has exploded, especially in clustering algorithms for big data and open-source software for cluster analysis. This second edition reflects these new developments.Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications, Second Edition:covers the basics of data clustering,includes a list of popular clustering algorithms, andprovides program code that helps users implement clustering algorithms.…
Sprache: Englisch
Verlag: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2020
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Verlag: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2020
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Zustand: New. Data clustering is an unsupervised process that divides a set of objects into homogeneous groups. Since the publication of the first edition of this book, development in the area has exploded, especially in clustering algorithms for big data and open-source.
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Verlag: Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S. Dez 2020, 2020
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Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2020
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Paperback. Zustand: New. Second Edition. Data clustering, also known as cluster analysis, is an unsupervised process that divides a set of objects into homogeneous groups. Since the publication of the first edition of this monograph in 2007, development in the area has exploded, especially in clustering algorithms for big data and open-source software for cluster analysis. This second edition reflects these new developments.Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications, Second Edition:covers the basics of data clustering,includes a list of popular clustering algorithms, andprovides program code that helps users implement clustering algorithms.…
