Isbn: 9781498750752 - gpu parallel program development using cuda (chapman & hall/crc computational science) (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press LLC, 2018
Serie: Buch 25 von 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Hardcover
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USAWorld of Books (was SecondSale)
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Hardback. Zustand: Good. This book teaches GPU programming by introducing CPU multi-threaded programming and bases GPU massively-parallel programming on this foundation. The differences among families of GPUs are also studied. The book also explores CUDA libraries, OpenCL, GPU programming with other languages and API libraries, and the deep learning library cuDNN.…
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group, 2018
Serie: Buch 25 von 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall, 2018
Serie: Buch 25 von 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 440 pages. 10.00x7.00x1.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2018
Serie: Buch 25 von 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New. Tolga Soyata is an associate professor in the Electrical and Computer Engineering department of SUNY Albany.GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the diffe.
