ISBN: 9781498704199 - essentials of probability theory for statisticians (chapman & hall/crc texts in statistical science) (3 Ergebnisse)

Essentials of Probability Theory for Statisticians (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group, 2016
Serie: Buch 67 von 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 140,39
EUR 7,76 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
Zustand: New. pp. 342.

Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2016
Serie: Buch 67 von 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 130,61
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Michael A. Proschan is a mathematical statistician in the Biostatistics Research Branch at the U.S. National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID). A fellow of the American Statistical Association, Dr. Proschan has publish.

Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press Mär 2016, 2016
Serie: Buch 67 von 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 175,27
EUR 35,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Essentials of Probability Theory for Statisticians provides graduate students with a rigorous treatment of probability theory, with an emphasis on results central to theoretical statistics. It presents classical probability theory motivated with illustrative examples in biostatistics, such as outlier tests, monitoring clinical trials, and using adaptive methods to make design changes based on accumulating data. The authors explain different methods of proofs and show how they are useful for establishing classic probability results.After building a foundation in probability, the text intersperses examples that make seemingly esoteric mathematical constructs more intuitive. These examples elucidate essential elements in definitions and conditions in theorems. In addition, counterexamples further clarify nuances in meaning and expose common fallacies in logic.This text encourages students in statistics and biostatistics to think carefully about probability. It gives them the rigorous foundation necessary to provide valid proofs and avoid paradoxes and nonsensical conclusions.…