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9781493965731 - Spatio-Temporal Data Streams (SpringerBriefs in Computer Science) von Gali?, Zdravko (5 Ergebnisse)
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Spatio-Temporal Data Streams (SpringerBriefs in Computer Science)
Buch 212 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Spatio-temporal Data Streams
Buch 212 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2016
ISBN 10: 1493965735 ISBN 13: 9781493965731
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 121 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Spatio-Temporal Data Streams (SpringerBriefs in Computer Science)
Buch 212 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceAnbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
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paperback. Zustand: Wie neu. 124 Seiten; 9781493965731.1 Gewicht in Gramm: 500.
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Spatio-Temporal Data Streams
Buch 212 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceAnbieter: LiLi - La Liberté des Livres, CANEJAN, Frankreich
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Spatio-Temporal Data Streams
Buch 212 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief presents the fundamental concepts of a specialized class of data stream, spatio-temporal data streams, and demonstrates their distributed processing using Big Data frameworks and platforms. It explores a consistent framework which facilitates a thorough understanding of all different facets of the technology, from basic definitions to state-of-the-art techniques. Key topics include spatio-temporal continuous queries, distributed stream processing, SQL-like language embedding, and trajectory stream clustering.Over the course of the book, the reader will become familiar with spatio-temporal data streams management and data flow processing, which enables the analysis of huge volumes of location-aware continuous data streams. Applications range from mobile object tracking and real-time intelligent transportation systems to traffic monitoring and complex event processing.Spatio-Temporal Data Streams is a valuable resource for researchers studying spatio-temporal data streams and Big Data analytics, as well as data engineers and data scientists solving data management and analytics problems associated with this class of data.
