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9781492097679 - Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing: A Primer to Generative AI with Python von Kanungo, Deepak K (7 Ergebnisse)
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Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing
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Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing
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Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing: A Primer to the Next Generation of Ai With Python
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing: A Primer to the Next Generation of AI with Python
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In den WarenkorbZustand: New. Über den AutorDeepak Kanungo is an algorithmic derivatives trader, instructor, and CEO of Hedged Capital LLC, an AI-powered proprietary trading company. Since 2019, Deepak has taught tens of thousands of O Reilly Media subscribers w.
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Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing: A Primer to Generative AI with Python
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. 2023. 1st Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing : A Primer to Generative AI with Python
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Whether based on academic theories or discovered empirically by humans and machines, all financial models are at the mercy of modeling errors that can be mitigated but not eliminated. Probabilistic ML technologies are based on a simple and intuitive definition of probability and the rigorous calculus of probability theory. Unlike conventional AI systems, probabilistic machine learning (ML) systems treat errors and uncertainties as features, not bugs. They quantify uncertainty generated from inexact model inputs and outputs as probability distributions, not point estimates. Most importantly, these systems are capable of forewarning us when their inferences and predictions are no longer useful in the current market environment. These ML systems provide realistic support for financial decision-making and risk management in the face of uncertainty and incomplete information. Probabilistic ML is the next generation ML framework and technology for AI-powered financial and investing systems for many reasons. They are generative ensembles that learn continually from small and noisy financial datasets while seamlessly enabling probabilistic inference, prediction and counterfactual reasoning. By moving away from flawed statistical methodologies (and a restrictive conventional view of probability as a limiting frequency), you can embrace an intuitive view of probability as logic within an axiomatic statistical framework that comprehensively and successfully quantifies uncertainty. This book shows you why and how to make that transition.
