9781489984456 - an introduction to kolmogorov complexity and its applications (texts in computer science) von li, ming; vitányi, paul m.b. (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications | Ming Li (u. a.) | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781489984456 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: pre…igu.
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Zustand: New. Develops Kolmogorov theory in detail and outlines the wide range of illustrative applicationsPresents recent, major results in the field topics include, Omega numbers, Kolmogorov-Loveland randomness, universal learning, communication complexity, .
Sprache: Englisch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'The book is outstanding and admirable in many respects. . is necessary reading for all kinds of readers from undergraduate students to top authorities in the field.' Journal of Symbolic LogicWritten by two experts in the field, this is the only comp…rehensive and unified treatment of the central ideas and applications of Kolmogorov complexity. The book presents a thorough treatment of the subject with a wide range of illustrative applications. Such applications include the randomness of finite objects or infinite sequences, Martin-Loef tests for randomness, information theory, computational learning theory, the complexity of algorithms, and the thermodynamics of computing. It will be ideal for advanced undergraduate students, graduate students, and researchers in computer science, mathematics, cognitive sciences, philosophy, artificial intelligence, statistics, and physics. The book is self-contained in that it contains the basic requirements from mathematics and computerscience. Included are also numerous problem sets, comments, source references, and hints to solutions of problems. New topics in this edition include Omega numbers, Kolmogorov-Loveland randomness, universal learning, communication complexity, Kolmogorov's random graphs, time-limited universal distribution, Shannon information and others.
