9781461428558 - ranking queries on uncertain data (advances in database systems, band 42) von hua, ming; pei, jian (3 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2013
Serie: Advances in Database Systems, Buch 34 von 42. Buch 34 von 42 - Advances in Database Systems
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 155,21
EUR 13,81 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer 2013
Serie: Advances in Database Systems, Buch 34 von 42. Buch 34 von 42 - Advances in Database Systems
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 133,30
EUR 70,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Ranking Queries on Uncertain Data | Ming Hua (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Database Systems | xvi | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781461428558 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: p…reigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, Springer New York 2013
Serie: Advances in Database Systems, Buch 34 von 42. Buch 34 von 42 - Advances in Database Systems
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 156,28
EUR 61,86 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Uncertain data is inherent in many important applications, such as environmental surveillance, market analysis, and quantitative economics research. Due to the importance of those applications and rapidly increasing amounts of uncertain data collecte…d and accumulated, analyzing large collections of uncertain data has become an important task. Ranking queries (also known as top-k queries) are often natural and useful in analyzing uncertain data. Ranking Queries on Uncertain Data discusses the motivations/applications, challenging problems, the fundamental principles, and the evaluation algorithms of ranking queries on uncertain data. Theoretical and algorithmic results of ranking queries on uncertain data are presented in the last section of this book. Ranking Queries on Uncertain Data is the first book to systematically discuss the problem of ranking queries on uncertain data.
