9781461427490 - statistics and data analysis for financial engineering (springer texts in statistics) von ruppert, david (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 116,57
EUR 13,99 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Weitere Bilder
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 95,25
EUR 70,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Statistics and Data Analysis for Financial Engineering | David Ruppert | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781461427490 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
- Weitere Bilder
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2012
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 128,20
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Examples using financial markets and economic data illustrate important conceptsR Labs with real-data exercises give students practice in data analysisIntegration of graphical and analytic methods for model selection and model checking quan.
- Weitere Bilder
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2012
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 116,27
EUR 64,92 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Financial engineers have access to enormous quantities of data but need powerful methods for extracting quantitative information, particularly about volatility and risks. Key features of this textbook are: illustration of concepts with financial mark…ets and economic data, R Labs with real-data exercises, and integration of graphical and analytic methods for modeling and diagnosing modeling errors. Despite some overlap with the author's undergraduate textbook Statistics and Finance: An Introduction, this book differs from that earlier volume in several important aspects: it is graduate-level; computations and graphics are done in R; and many advanced topics are covered, for example, multivariate distributions, copulas, Bayesian computations, VaR and expected shortfall, and cointegration. The prerequisites are basic statistics and probability, matrices and linear algebra, and calculus.Some exposure to finance is helpful.
