9781461368328 - human face recognition using third-order synthetic neural networks (the springer international series in engineering and computer science, band 410) von uwechue, okechukwu a. (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Buch 151 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature B.V., 2012
Serie: Buch 151 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks | Okechukwu A. Uwechue (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2012 | Springer Nature B.V. | EAN 9781461368328 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 691…15 Heidelberg, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature B.V., 2012
Serie: Buch 151 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-order networks req…uire little training data (hence, short training times) and have been used to perform transformation-invariant recognition of relatively simple visual patterns, achieving very high recognition rates. The successful results of these methods provided inspiration to address more practical problems which have grayscale as opposed to binary patterns (e.g., alphanumeric characters, aircraft silhouettes) and are also more complex in nature as opposed to purely edge-extracted images - human face recognition is such a problem. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, 2012
Serie: Buch 151 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Zustand: New. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-ord.
