Isbn: 9781461291947 - memory storage patterns in parallel processing (the springer international series in engineering and computer science, band 30) (3 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

  • Neu (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer, 2011

      1461291941 / 9781461291947

      • Softcover

      Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 59,13

      EUR 13,14 Versand 
      Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

      Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

      Zustand: New. In.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer US, 2011

      1461291941 / 9781461291947

      • Softcover

      Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 48,37

      EUR 48,99 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

      Zustand: New.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer, Springer, 2011

      1461291941 / 9781461291947

      • Softcover

      Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 77,12

      EUR 30,50 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This project had its beginnings in the Fall of 1980. At that time Robert Wagner suggested that I investigate compiler optimi zation of data organization, suitable for use in a parallel or vector machine environment. We developed a scheme in which the compiler, having knowledge of the machine's access patterns, does a global analysis of a program's operations, and automatically determines optimum organization for the data. For example, for certain architectures and certain operations, large improvements in performance can be attained by storing a matrix in row major order. However a subsequent operation may require the matrix in column major order. A determination must be made whether or not it is the best solution globally to store the matrix in row order, column order, or even have two copies of it, each organized differently. We have developed two algorithms for making this determination. The technique shows promise in a vector machine environ ment, particularly if memory interleaving is used. Supercomputers such as the Cray, the CDC Cyber 205, the IBM 3090, as well as superminis such as the Convex are possible environments for implementation.