9781449320362 - practical computer vision with simplecv: the simple way to make technology see (oreilly and associate) von demaagd, kurt; oliver, anthony; oostendorp, nathan; scott, katherine (8 Ergebnisse)
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Zustand: New. 2012. 1st Edition. Paperback. SimpleCV is a cross platform (Windows, Macintosh, Linux) framework in Python that makes writing computer vision applications quick and easy. Num Pages: 252 pages, Illustrations. BIC Classification: UMW. Category: (XV) Technical / Manuals. Dimension: 232 x 179 x 14. Weight in Grams: 450…. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Practical Computer Vision With Simplecv: The Simple Way to Make Technology See
Demaagd, Kurt/ Oliver, Anthony/ Oostendorp, Nathan/ Scott, Katherine
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Paperback. Zustand: Brand New. 200 pages. 9.25x7.00x0.75 inches. In Stock.
Practical Computer Vision with SimpleCV
Kurt Demaagd|Anthony Oliver|Nathan Oostendorp|Katherine Scott
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Zustand: New. SimpleCV is a cross platform (Windows, Macintosh, Linux) framework in Python that makes writing computer vision applications quick and easy.Learn how to build your own computer vision (CV) applications quickly and easily with SimpleCV, an open source fr.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Learn how to build your own computer vision (CV) applications quickly and easily with SimpleCV, an open source framework written in Python. Through examples of real-world applications, this hands-on guide introduces you to basic CV techniques for collecting, processing, and analyzing streamin…g digital images. You'll then learn how to apply these methods with SimpleCV, using sample Python code. All you need to get started is a Windows, Mac, or Linux system, and a willingness to put CV to work in a variety of ways. Programming experience is optional. Capture images from several sources, including webcams, smartphones, and Kinect Filter image input so your application processes only necessary information Manipulate images by performing basic arithmetic on pixel values Use feature detection techniques to focus on interesting parts of an image Work with several features in a single image, using the NumPy and SciPy Python libraries Learn about optical flow to identify objects that change between two image frames Use SimpleCV's command line and code editor to run examples and test techniques.
