9781447166924 - comparative gene finding: models, algorithms and implementation (computational biology, 20, band 20) von axelson-fisk, marina (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Guildford, Springer London., 2015
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2nd ed. 235 mm x 155 mm. XX, 382 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Computational Biology ; 20. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
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Verlag: Springer, Springer, 2015
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a guide to building computational gene finders, and describes the state of the art in computational gene finding methods, with a focus on comparative approaches. Fully updated and expanded, this new edition examines next-generation sequen…cing (NGS) technology. The book also discusses conditional random fields, enhancing the broad coverage of topics spanning probability theory, statistics, information theory, optimization theory and numerical analysis. Features: introduces the fundamental terms and concepts in the field; discusses algorithms for single-species gene finding, and approaches to pairwise and multiple sequence alignments, then describes how the strengths in both areas can be combined to improve the accuracy of gene finding; explores the gene features most commonly captured by a computational gene model, and explains the basics of parameter training; illustrates how to implement a comparative gene finder; examines NGS techniques and how to build a genome annotation pipeline.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer London, 2015
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 404 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents a guide to building computational gene finders, and describes the state of the art in computational gene finding methods, with a focus on comparative approaches. Fully updated and expanded, this new edition examines n…ext-generation sequencing (NGS) technology. The book also discusses conditional random fields, enhancing the broad coverage of topics spanning probability theory, statistics, information theory, optimization theory and numerical analysis. Features: introduces the fundamental terms and concepts in the field; discusses algorithms for single-species gene finding, and approaches to pairwise and multiple sequence alignments, then describes how the strengths in both areas can be combined to improve the accuracy of gene finding; explores the gene features most commonly captured by a computational gene model, and explains the basics of parameter training; illustrates how to implement a comparative gene finder; examines NGS techniques and how to build a genome annotation pipeline.
