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9781447165835 - Guide to Brain-Computer Music Interfacing (6 Ergebnisse)
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Guide to Brain-Computer Music Interfacing
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Guide to Brain-Computer Music Interfacing
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Gut. 331 Seiten; 9781447165835.3 Gewicht in Gramm: 1.
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Guide to Brain-Computer Music Interfacing
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Guide to Brain-Computer Music Interfacing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2014
ISBN 10: 1447165837 ISBN 13: 9781447165835
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 81,13
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Guide to Brain-Computer Music Interfacing
Anbieter: Roland Antiquariat UG haftungsbeschränkt, Weinheim, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
2014. 331 p. Neu und originalverschweißt! --- Brand new and welded! 9781447165835 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 567 Hardcover: 15.6 x 1.9 x 23.4 cm.
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Guide to Brain-Computer Music Interfacing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer London, 2014
ISBN 10: 1447165837 ISBN 13: 9781447165835
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a world-class collection of Brain-Computer Music Interfacing (BCMI) tools. The text focuses on how these tools enable the extraction of meaningful control information from brain signals, and discusses how to design effective generative music techniques that respond to this information. Features: reviews important techniques for hands-free interaction with computers, including event-related potentials with P300 waves; explores questions of semiotic brain-computer interfacing (BCI), and the use of machine learning to dig into relationships among music and emotions; offers tutorials on signal extraction, brain electric fields, passive BCI, and applications for genetic algorithms, along with historical surveys; describes how BCMI research advocates the importance of better scientific understanding of the brain for its potential impact on musical creativity; presents broad coverage of this emerging, interdisciplinary area, from hard-core EEG analysis to practical musical applications.
