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9781447162957 - Person Re-Identification (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition) (4 Ergebnisse)
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Person Re-Identification (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Buch 37 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Person Re-Identification.
Buch 37 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionSprache: Englisch
Verlag: London, Springer London Limited, 2014
ISBN 10: 1447162951 ISBN 13: 9781447162957
Anbieter: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Erstausgabe
Hardcover. 1st ed. 446 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. 9781447162957 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
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Person Re-identification
Buch 37 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2014
ISBN 10: 1447162951 ISBN 13: 9781447162957
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Person Re-Identification
Buch 37 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionSprache: Englisch
Verlag: Springer London, Springer London, 2014
ISBN 10: 1447162951 ISBN 13: 9781447162957
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The first book of its kind dedicated to the challenge of person re-identification, this text provides an in-depth, multidisciplinary discussion of recent developments and state-of-the-art methods. Features: introduces examples of robust feature representations, reviews salient feature weighting and selection mechanisms and examines the benefits of semantic attributes; describes how to segregate meaningful body parts from background clutter; examines the use of 3D depth images and contextual constraints derived from the visual appearance of a group; reviews approaches to feature transfer function and distance metric learning and discusses potential solutions to issues of data scalability and identity inference; investigates the limitations of existing benchmark datasets, presents strategies for camera topology inference and describes techniques for improving post-rank search efficiency; explores the design rationale and implementation considerations of building a practical re-identification system.
