9781447147299 - motion history images for action recognition and understanding (springerbriefs in computer science) von ahad, md. atiqur rahman rahman (4 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2012
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Buch 52 von 322. Buch 52 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Human action analysis and recognition is a relatively mature field, yet one which is often not well understood by students and researchers. The large number of possible variations in human motion and appearance, camera viewpoint, and environment, pre…sent considerable challenges. Some important and common problems remain unsolved by the computer vision community. However, many valuable approaches have been proposed over the past decade, including the motion history image (MHI) method. This method has received significant attention, as it offers greater robustness and performance than other techniques. This work presents a comprehensive review of these state-of-the-art approaches and their applications, with a particular focus on the MHI method and its variants.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Motion History Images for Action Recognition and Understanding | Md. Atiqur Rahman Ahad | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | xvi | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781447147299 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]h…artmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Human action analysis and recognition is a relatively mature field, yet one which is often not well understood by students and researchers. The large number of possible variations in human motion and appearance, camera viewpoint, and environment, pr…esent considerable challenges. Some important and common problems remain unsolved by the computer vision community. However, many valuable approaches have been proposed over the past decade, including the motion history image (MHI) method. This method has received significant attention, as it offers greater robustness and performance than other techniques. This work presents a comprehensive review of these state-of-the-art approaches and their applications, with a particular focus on the MHI method and its variants.
