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9781439876510 - Time Series: A First Course with Bootstrap Starter (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) von Mcelroy, Tucker S.; Politis, Dimitris N. (7 Ergebnisse)
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TIME SERIES A FIRST COURSE WITH BOOTSTRAP STARTER (HB 2020)
Buch 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Time Series
Buch 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Time Series: A First Course With Bootstrap Starter
Buch 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Time Series: A First Course with Bootstrap Starter (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Buch 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. Tucker S. McElroy is Senior Time Series Mathematical Statistician at the U.S. Census Bureau, where he has contributed to developing time series research and software for the last 15 years. He has published more than 80 papers and is a re.
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Time Series: A First Course With Bootstrap Starter
Buch 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 300 pages. 9.45x6.30x1.42 inches. In Stock.
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Time Series : A First Course with Bootstrap Starter
Buch 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Time Series: A First Course with Bootstrap Starter provides an introductory course on time series analysis that satisfies the triptych of (i) mathematical completeness, (ii) computational illustration and implementation, and (iii) conciseness and accessibility to upper-level undergraduate and M.S. students. Basic theoretical results are presented in a mathematically convincing way, and the methods of data analysis are developed through examples and exercises parsed in R. A student with a basic course in mathematical statistics will learn both how to analyze time series and how to interpret the results.
