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9781439849347 - Statistical Computing in Nuclear Imaging (Series in Medical Physics and Biomedical Engineering) von Sitek, Arkadiusz (6 Ergebnisse)
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Statistical Computing in Nuclear Imaging
Buch 27 von 99: Series in Medical Physics and Biomedical EngineeringAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Statistical Computing in Nuclear Imaging
Buch 27 von 99: Series in Medical Physics and Biomedical EngineeringAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Statistical Computing in Nuclear Imaging
Buch 27 von 99: Series in Medical Physics and Biomedical EngineeringAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Introduction to Statistical Computing in Medical Imaging
Buch 27 von 99: Series in Medical Physics and Biomedical EngineeringAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 251 pages. 9.25x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Gebunden. Zustand: New. Arkadiusz Sitek is an associate physicist at Massachusetts General Hospital in Boston and an assistant professor at Harvard Medical School. He received his doctorate from the University of British Columbia in Canada and since 2001 has wo.
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Statistical Computing in Nuclear Imaging
Buch 27 von 99: Series in Medical Physics and Biomedical EngineeringAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book is highly focused on computational aspects of Bayesian data analysis of photon-limited data acquired in tomographic measurements in nuclear imaging. Basic Bayesian statistical concepts, elements of Bayesian decision theory, and counting statistics are discussed in the first chapters. Monte Carlo methods and Markov chains in posterior analysis are discussed next along with an introduction to nuclear imaging and applications such as PET and SPECT. The final chapter includes illustrative examples of statistical computing based on Poisson-multinomial statistics. Examples include calculation of Bayes factors and risks, and Bayesian decision making and hypothesis testing. C++ code used in the final chapter is also provided.
