ISBN: 9781394178414 - evolutionary large-scale multi-objective optimization and applications (6 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes KönigreichPBShop.store UK
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 108,64
EUR 6,95 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 15 verfügbar
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 115,06
EUR 7,69 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: New.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 120,59
EUR 13,36 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In English.
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 122,14
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Über den AutorXingyi Zhang, PhD, is a Professor in the School of Computer Science and Technology at Anhui University, Hefei, China. He serves as an Associate Editor of the IEEE Transactions on Evolutionary Computation..
- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 177,32
EUR 9,36 VersandVersand innerhalb von USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. 2024. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 164,08
EUR 35,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Tackle the most challenging problems in science and engineering with these cutting-edge algorithms Multi-objective optimization problems (MOPs) are those in which more than one objective needs to be optimized simultaneously. As a ubiquitous component of research and engineering projects, these problems are notoriously challenging. In recent years, evolutionary algorithms (EAs) have shown significant promise in their ability to solve MOPs, but challenges remain at the level of large-scale multi-objective optimization problems (LSMOPs), where the number of variables increases and the optimized solution is correspondingly harder to reach. Evolutionary Large-Scale Multi-Objective Optimization and Applications constitutes a systematic overview of EAs and their capacity to tackle LSMOPs. It offers an introduction to both the problem class and the algorithms before delving into some of the cutting-edge algorithms which have been specifically adapted to solving LSMOPs. Deeply engaged with specific applications and alert to the latest developments in the field, it's a must-read for students and researchers facing these famously complex but crucial optimization problems. The book's readers will also find: - Analysis of multi-optimization problems in fields such as machine learning, network science, vehicle routing, and more - Discussion of benchmark problems and performance indicators for LSMOPs - Presentation of a new taxonomy of algorithms in the field Evolutionary Large-Scale Multi-Objective Optimization and Applications is ideal for advanced students, researchers, and scientists and engineers facing complex optimization problems.…
