Isbn: 9781138073661 - data mining: theories, algorithms, and examples (human factors and ergonomics) (4 Ergebnisse)

Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
- Softcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 92,97
EUR 7,61 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
Zustand: New. pp. 349.

Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 113,40
EUR 13,22 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In English.

Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis, 2017
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 136,29
EUR 14,64 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 329 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd, 2017
- Softcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Sehr gut
EUR 50,91
EUR 105,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 349 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | New technologies have enabled us to collect massive amounts of data in many fields. However, our pace of discovering useful information and knowledge from these data falls far behind our pace of collecting the data. Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples introduces and explains a comprehensive set of data mining algorithms from various data mining fields. The book reviews theoretical rationales and procedural details of data mining algorithms, including those commonly found in the literature and those presenting considerable difficulty, using small data examples to explain and walk through the algorithms.The book covers a wide range of data mining algorithms, including those commonly found in data mining literature and those not fully covered in most of existing literature due to their considerable difficulty. The book presents a list of software packages that support the data mining algorithms, applications of the data mining algorithms with references, and exercises, along with the solutions manual and PowerPoint slides of lectures. The author takes a practical approach to data mining algorithms so that the data patterns produced can be fully interpreted. This approach enables students to understand theoretical and operational aspects of data mining algorithms and to manually execute the algorithms for a thorough understanding of the data patterns produced by them.…