Gesamtpreis (1 Artikel Artikel):
Versandziel:
9781119873679 - Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation von Hoang, Dinh Thai (1 Ergebnisse)
Feedback
Direkt zu den wichtigsten Suchergebnissen
Suchfilter
Produktart
- Alle Product Types
- Bücher (1)
- Magazine & Zeitschriften (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Comics (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Noten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Kunst, Grafik & Poster (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Fotografien (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Karten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Manuskripte & Papierantiquitäten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Zustand
- Alle
- Neu (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Antiquarisch (1)
Einband
- alle Einbände
- Hardcover (1)
- Softcover (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Weitere Eigenschaften
- Erstausgabe (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Signiert (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Schutzumschlag (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Angebotsfoto (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Sprache (1)
Preis
- Beliebiger Preis
- Weniger als EUR 20
- EUR 20 bis EUR 45 (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Mehr als EUR 45 (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Gratisversand
Land des Verkäufers
Verkäuferbewertung
-
Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 8,86
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den Warenkorbhardcover. Zustand: Sehr gut. 288 Seiten; 9781119873679.2 Gewicht in Gramm: 2.
