ISBN: 9781119235866 - fuzzy logic with engineering applications (13 Ergebnisse)
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Zustand: New. Fuzzy Logic with Engineering Applications, Fourth Edition Timothy J. Num Pages: 580 pages. BIC Classification: TBJ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 174 x 245 x 27. Weight in Grams: 882. . 2016. 4th Edition. Paperback. . . . .
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Zustand: New. Fuzzy Logic with Engineering Applications, Fourth Edition Timothy J. Num Pages: 580 pages. BIC Classification: TBJ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 174 x 245 x 27. Weight in Grams: 882. . 2016. 4th Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Timothy J. Ross, University of New Mexico, USADr. Ross is a professor within the Department of Civil Engineering at the University of New Mexico where he teaches courses in structural analysis, structural dynamics and fuzzy logic. He is a registered profess.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Fuzzy Logic with Engineering Applications, Fourth EditionTimothy J. Ross, University of New Mexico, USAThe latest update on this popular textbookThe importance of concepts and methods based on fuzzy logic and fuzzy set theory has been rapidly growing since the early 1990s and all the indications are that this trend will continue in the foreseeable future. Fuzzy Logic with Engineering Applications, Fourth Edition is a new edition of the popular textbook with 15% of new and updated material. Updates have been made to most of the chapters and each chapter now includes new end-of-chapter problems.Key features:\* New edition of the popular textbook with 15% of new and updated material.\* Includes new examples and end-of-chapter problems.\* Has been made more concise with the removal of out of date material.\* Covers applications of fuzzy logic to engineering and science.\* Accompanied by a website hosting a solutions manual and software.The book is essential reading for graduates and senior undergraduate students in civil, chemical, mechanical and electrical engineering as wells as researchers and practitioners working with fuzzy logic in industry.…
