Isbn: 9781108793384 - unsupervised machine learning for clustering in political and social research (elements in quantitative and computational methods for the social sciences) (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2021
Serie: Buch 8 von 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 29,09
EUR 11,07 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In English.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2021
Serie: Buch 8 von 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 29,42
EUR 11,81 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 75 pages. 8.94x5.91x0.28 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2021
Serie: Buch 8 von 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
- Softcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 38,56
EUR 9,37 VersandVersand innerhalb von USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. 2021. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: CAMBRIDGE, 2021
Serie: Buch 8 von 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 33,40
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addi.
