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9781108792899 - Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance) von López De Prado, Marcos M (12 Ergebnisse)
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Machine Learning for Asset Managers
Buch 1 von 7: Elements in Quantitative FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898 ISBN 13: 9781108792899
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Machine Learning for Asset Man
Buch 1 von 7: Elements in Quantitative FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898 ISBN 13: 9781108792899
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
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Machine Learning for Asset Managers
Buch 1 von 7: Elements in Quantitative FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898 ISBN 13: 9781108792899
Anbieter: Better World Books Ltd, Dunfermline, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Asset Managers
Buch 1 von 7: Elements in Quantitative FinanceAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance)
Buch 1 von 7: Elements in Quantitative FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898 ISBN 13: 9781108792899
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance)
Buch 1 von 7: Elements in Quantitative FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898 ISBN 13: 9781108792899
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Asset Managers
Buch 1 von 7: Elements in Quantitative FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898 ISBN 13: 9781108792899
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Machine Learning for Asset Managers
Buch 1 von 7: Elements in Quantitative FinanceAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical .
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Machine Learning for Asset Managers
Buch 1 von 7: Elements in Quantitative FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Pr. Apr 2020, 2020
ISBN 10: 1108792898 ISBN 13: 9781108792899
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML's strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to 'learn' complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Asset Managers | Marcos M. López de Prado | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2020 | Cambridge University Pr. | EAN 9781108792899 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Machine Learning for Asset Managers
Buch 1 von 7: Elements in Quantitative FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Pr. Apr 2020, 2020
ISBN 10: 1108792898 ISBN 13: 9781108792899
Anbieter: Books-by-Floh, Paderborn, Deutschland
Verkäuferbewertung 3 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML's strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to 'learn' complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects. 141 pp. Englisch.
